Is label switching problem a problem?
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس آمار ایران
- کد COI اختصاصی: ISC08_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1324
نویسندگان
University of Paris-Dauphine
چکیده
In many models, the likelihood is invariant under parameters permutation. In such situations, using an invariant prior like independent prior, will lead to an invariant and multimodal posterior. In practice, the very famous case is the Bayesian mixture modeling. A problem of parameters (non) identifiability will appear. This is also called label switching. For example all the posterior means will appear. This is also called label switching. For example all the posterior means will have the same value and hence no individual inference can be done from MCMC output. In this work, we will show the problems linked to the label switching mainly in the case of mixture. We will discuss two kind of solution. The first deals with the output itself without considering the associated algorithm. The second suggests different amelioration of the sampling method.کلیدواژه ها
Label Switching, (non) Identifiability, Mixture, MCMC Sampling, Multimodality.مقالات مرتبط جدید
- Design of Compact Microstrip Low Pass Filter using Transfer Function analysis
- تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO
- A new change point lifetime distribution and its application in reliability
- خوانش پذیری موسیقایی فرتور درب تکیه بیگلربیگی در شهر کرمانشاه از دیدگاه آیکونولوژی (شمایل شناسی) اروین پانوفسکی
- نقش عوامل سازمانی در حفظ و نگهداشت کارکنان دانشی با هدف توسعه مدیریت دانش در مراکز اطلاع رسانی دانشگاهی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.