On nonnegative garrote estimator in a linear regression model
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس آمار ایران
- کد COI اختصاصی: ISC08_018
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1591
نویسندگان
EURANDOM, P.O.Box ۵۱۳, ۵۶۰۰ MB Eindhoven, The Netherlands
Seminar fur Statistik, ETH-Zentrum LEO D۱۱, ۸۰۹۲ Zurich, Switzerland
چکیده
Subest selection regression is a frequently used statistical method. It waives some of the predictor variables and the prediction equation is based on the remaining set of variables. The variance is ridge regression. Usually, subset selection is not as accurate as ridge. The problems with ridge regression are for example: 1) it is not scale invariant 2) it does not give a simple equation. We need an intermediate method which selects subsets, is stable and gains its accuracy by selective shrinking. Breiman (1995) proposed a new method, called the nonnegative (nn) garrote. In this lecture, in a linear regression model, we consider the nonnegative garrote estimator of the coefficients as introduced by Breiman f(1995). This estimator shrinks the least square estimator by a parameter λ in the orthogonal case. In an especial case of λ, we prove the nn-garrote estimator is consistent and its MSE converges to zero. We also obtain the rate of convergence.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- Design of Compact Microstrip Low Pass Filter using Transfer Function analysis
- تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO
- A new change point lifetime distribution and its application in reliability
- خوانش پذیری موسیقایی فرتور درب تکیه بیگلربیگی در شهر کرمانشاه از دیدگاه آیکونولوژی (شمایل شناسی) اروین پانوفسکی
- نقش عوامل سازمانی در حفظ و نگهداشت کارکنان دانشی با هدف توسعه مدیریت دانش در مراکز اطلاع رسانی دانشگاهی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.