پیش بینی موفقیت دوره های آموزشی با استفاده ازتکنیک داده کاوی مورد مطالعه : موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی رایانه ای تهران
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 368
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشدگروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
استادیار و عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال گروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
چکیده
امروزه در عصر یادگیری چه در سیستم های آموزشی و چه در مراکز دولتی پیدا کردن الگوها ودانش نهفته درسیستم های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش درجهت ارتقاء و بهبو د فرآیند های آموزشی کمک شایانی نماید . مقاله ی حاضر در مورد پیش بینی موفقیت دوره های آموزشی با استفاده ازتکنیک داده کاوی در موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی رایانه ای تهران می باشد و اهمیت و انجام تحقیق حاضر بدین جهت میباشد که با استفاده از نتیجه ی تحقیق، بتوان میزان کارایی و اثربخشی دوره های آموزشی را افزایش داده و همچنین بتوان از نتیجه ی آن در کاهش هزینه های موسسه ی مذکور استفاده نمود. انجام تحقیق حاضر موجب افزایش میزان مفید بودن دوره برای دانشجویان موسسه ی مذکور میباشد تا بتوان رضایت بیشتری را در جهت منافع موسسه کسب نمودداده های مورد بررسی در این تحقیق، اطلاعات مربوط به 923 دوره آموزشی موسسه آموزش عالی رایانه ای تهران در فاصله زمانی سال 1386 تا 1395 است و مجموعه داده ها شامل اطلاعات مربوط به درس ارایه شده،اطلاعات مربوط به استاد درس ارایه شده ، اطلاعات مربوط به نتایج دوره می باشند. به منظور کشف دانش از داده ها و پیش بینی موفقیت دوره، فرآیند داده کاوی در سه مرحله ی بررسی داده ها و آماده سازی،دستیابی و تعریف موفقیت دوره با استفاده از خوشه بندی رده بندی و پیش بینی دوره های موفق و ناموفق با استفاده از درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و ارزیابی آن صورت گرفت که برای دستیابی و تعریف موفقیت دوره از خوشه بندی و از میان مدل های خوشه بندی برازش داده شده مدل حاصل از الگوریتم Two Step با تعداد خوشه 4 و سیلویت 0/73 ، از نظر میزان سیلویت و تفسیر پذیری به عنوان بهترین مدل انتخاب می شود و با توجه به اهمیت فیلدهای ورودی در مدل های برازش داده شده فیلدهای تعداد واحد عملی، تعداد واحد تیوری، دروس پیش نیاز، گروه درس، مدرک تحصیلی مدرس و سابقه تدریس تاثیر بیشتری بر موفقیت دوره ها دارند.کلیدواژه ها
تکنیک داده کاوی، پیشبینی، آموزش مجازیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.