ارایه یک الگوریتم زمانبند در محاسبات ابری بر اساس اولویت درخواست مشتری با الگوریتم ژنتیک

محاسبات ابری به گونه ای از سیستم های توزیع شده و موازی اطلاق میگردد که مجموعه ای از کامپیوترهای مجازی را که به یکدیگر متصل هستند شامل میشود. . از جمله مسایل و چالش هایی که در محیط محاسباتی ابری وجود دارد می توان به مسیله امنیت مسیله اقتصادی مدیریت سیستم مدیریت شبکه دستیابی واحد زمان بندی کشف منبع طبقه بندی منابع اعتمادپذیری و غیره اشاره کرد. در این زمینه یکی از این چالش های مهم مسیله زمانبندی است. زمان بندی کار به معنی تخصیص کارآمد و مناسب منابع به کارها است. هدف اصلی زمان بندی کار کوتاه کردن زمان تکمیل کار و بالا بردن توان عملیاتی سیستم است. نحوه مدیریت منابع در کنار روش زمان بندی کار، تاثیر مستقیم بر عملکرد شبکه و بهره وری منابع دارد.ارایه یک الگوریتم زمان بند مناسب می تواند با کاهش زمان انتظار درخواست کنندگان منابع و کاهش زمان پاسخ کارها به بهره وری منابع منجر شود.در این مقاله، یک الگوریتم زمانبند جدید در محاسبات ابری ارایه میشود که بر اساس اولویت درخواست مشتری و با استفاده از الگوریتم ژنتیک صورت میپذیرد که هدف اصلی از ارایه این الگوریتم به حداقل رساندن زمان انتظار درخواست کنندگان از منابع ارایه شده توسط سرویس دهندگان میباشد. در انتها نشان داده شده است که زمان های اختصاص داده شده توسط الگوریتم پیشنهادی به درخواست مشتری ها نسبت به زمانبندی پیشین آنها بهبود یافته-اند

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی ، سرویس دهندگان ، محاسبات ابری