رمزنگاری تصویر با استفاده از نگاشت آشوب برای افزایش امنیت اطلاعات
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع
- کد COI اختصاصی: NCAEC04_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 622
نویسندگان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
استاد تمام، مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
استادیار، فنی و مهندسی فردوس، دانشگاه بیرجند
چکیده
با افزایش استفاده از داده های چند رسانه ای از طریق اینترنت، نیاز به اطلاعات چند رسانه ای امن ضروری می باشد. رمزنگاری تصویر از دیگر مولفه های رمزنگاری متفاوت است. با توجه به برخی از ویژگی های ذاتی، مانند همبستگی بالا در پیکسل ها، تکنیک های رمزنگاری قبلی مانند DES ،AES و غیره برای برنامه های کاربردی عملی مناسب نیست. ترکیبی از نظریه آشوب و رمزنگاری یک زمینه مهم امنیت اطلاعات را تشکیل می دهد. آخرین روند در رمزنگاری تصویر، آشوب بر اساس برخی از ویژگی های منحصر به فرد مانند حساسیت به شرایط اولیه، غیرمتناوب بودن، عدم انطباق و پارامترهای کنترلی است. برخی از الگوریتم های رمزنگاری تصویر بر اساس نگاشت های آشوب زمان گیر و پیچیده و دارای فضای کلید کمی هستند. در این مقاله یک تکنیک رمزنگاری ساده بر اساس آشوب سه بعدی ارایه دادیم که از آشوب سه بعدی برای جایگزینی موقعیت و تکنیک تبدیل ارزش استفاده شده است. به طور متوسط آنتروپی تصاویر رمزنگاری NPCR، 7/9؛ 99/74% و 37/5%، UACI دریافت می شود. ما عملکرد روش پیشنهادی را با برخی از روش های موجود مقایسه می کنیم. همچنین در مورد انواع مختلف حمله، حساسیت کلید، فضای کلید، همبستگی بین پیکسل ها و آنتروپی طرح پیشنهادی بحث می کنیم.کلیدواژه ها
رمزنگاری تصویر، نگاشت آشوب، امنیت اطلاعاتمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.