کاربرد آمارگان مرتبه بالای سیگنال ECG برای شناسایی بیماری قلبی

این مقاله یک روش جدید بر پایه آمارگان مرتبه بالای سیگنال قلبی و همچنین ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی پنج نوع ضربان قلب مختلف ارایه می نماید. این ضربان ها شامل ضربان نرمال و چهار نوع آریتمی قلبی می باشند. این روش از سه بخش پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده است. بخش استخراج ویژگی، ویژگی های مبتنی بر آمارگان مرتبه بالای سیگنال الکتروکاردیوگرام ( ECG ) و سه ویژگی زمانی آن را استخراج می کند. ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) که یک تکنیک با کارآیی بالا برای مسایل طبقه بندی است در بخش طبقه بندی استفاده شده است. در آموزش SVM نوع کرنل، مقادیر پارامترهای کرنل و انتخاب ویژگی نقش مهمی در دقت طبقه بندی دارد. عملکرد این روش در طبقه بندی سیگنال های ECG بر روی هشت فایل از پایگاه داده آریتمی MIT-BIH ارزیابی شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که این روش دقت طبقه بندی را در مقایسه با روش های قدیمی بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

آمارگان مرتبه بالا ، سیگنال قلبی ، ماشین بردار پشتیبان