افزایش کارایی تشخیص احساس از گفتار با استفاده از طبقه بند های ترکیبی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع
- کد COI اختصاصی: NCAEC04_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 620
نویسندگان
دانشجو، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق، بجنورد
استاد، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق، بجنورد
چکیده
یکی از روش های افزایش کارایی تشخیص احساس از گفتار، استفاده از ترکیب نتایج چند طبقه بند است. برای تاثیرگذاری ترکیب نتایج طبقه بندها، یک: طبقه بندهای پایه از لحاظ کارایی، قابل قبول و با یکدیگر متفاوت باشند. و از قاعده ترکیب مناسب برخوردار باشند و همچنین نقاط ضعف یکدیگر را بپوشانند. با شناخت قواعد مختلف ترکیب و ویژگی ها می توان قاعده ترکیب مناسب را برای حل مساله مورد نظر بدست آورد. طبقه بندی کننده هایی که در این جا استفاده شده LIBSVM, MLP ,KNN که توان طبقه بندی بالایی را به نسبت طبقه بندی کننده های معمولی در اختیار سیستم قرار می دهند. از طرفی، این طبقه بندی کننده ترکیبی، میزان دقت تشخیص سیستم را افزایش می دهد. نتایج بدست آمده از پایگاه داده برلین نشان می دهد که از مجموع 195 ویژگی برای شناسایی احساسات گفتاری استخراج شده دقت متوسط MFCC در ترکیب 3 طبقه بند، دمپستر شفر با دقت 76.47 دارای بیشترین دقت می باشند. و از مجموع 1800 ویژگی دقت متوسط هارمونیک در ترکیب 3 طبقه بند، بیزین دارای بالاترین مقدار 55.34 بدست آمد. و ترکیب ویژگی های (MFCC +FP) عملکرد تشخیص گفتار را 74.09 ٪ بهبود ببخشد.کلیدواژه ها
طبقه بندی پایه، ترکیب طبقه بندها، انتخاب طبقه بندی، انواع طبقه بندهامقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.