بهینه سازی مدیریت انرژی و پاسخ بار یک کارخانه صنعتی از طریق منابع انرژی نو و ذخیره ساز توسط الگوریتم چندین هدفه رتبه بندی نامغلوب ژنتیک (NSGA-II)

رقابت های شدید جهانی، بسیاری از کارخانه های تولیدی را وادار به حداکثر سازی کارایی عملیاتی کرده است، که شامل کمینه سازی هزینه و افزایش سود با درنظر گرفتن رابطه متقابل بین ایستگاه های کاری مختلف و سطح تولید هدف می باشد . مدیریت انرژی با رویکرد بهینه سازی، سیستمی را بیان می کند که در آن محدودیت های عملیاتی ایستگاه های کاری مختلف ، ظرفیت منابع انرژی در دسترس و اطلاعات مالی می بایست در نظر گرفته شوند. با این هدف مقاله حاضر به صورت یک مسیله بهینه سازی غیر خطی چند هدفه، توسط الگوریتم رتبه بندی نامغلوب ژنتیک (NSGA-II) چنین راه حل بهینه سازی را برای عملکرد یک کارخانه صنعتی مونتاژ خودرو، که از منابع فتوولتاییک و ذخیره ساز سیستم پیل سوختی بهره می برد، با در نظر گرفتن محدودیت های فنی و عملیاتی طی سه سناریو شبیه سازی می کند. الگوریتم NSGA-II به منظور فرآهم نمودن جواب های بهینه پارتو برای ماژول مدیریت انرژی پیشنهاد شده است. این ماژول قادر است تا هزینه ها را کمینه و سود حاصل از بهره برداری منابع را ماکزیمم سازد.