Intrusion Detection and Intrusion Prevention Using Machine Learning and Genetic Algorithms

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ICIRES02_008
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 451
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hesam Rafei

Department of Computer and Information Technology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran

چکیده

The purpose of the system is to detect infiltration,detect and identify attacks, and diagnose securityfailures in a computer system or networks and notifysecurity managers. The obstacles and problems involvedin designing an effective intrusion detection system canbe a large amount of data on computer network traffic,low detection rates and the production of wrong alerts,which create highly pessimistic systems and ultimatelydisregard for professionals. The system will be warned.In this paper, using machine learning techniques, theselection of the feature based on the genetic algorithm toselect the most effective features and the decision treewas used to teach the model. For testing, 10% of thestandard KDD Cup 99 dataset was used and MATLABsoftware was used. The results indicate that theproposed method of the 22 attack classes would detect21 attack classes and reach an accurate 97% detectionrate.

کلیدواژه ها

computer networks, penetration, machine learning and genetic algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.