ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی ترکیبی از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و درخت تصمیم گیری ID3 در راستای افزایش دقت نهان کاوی صوت

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CEITCONF02_103
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 110
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی ترکیبی از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و درخت تصمیم گیری ID3 در راستای افزایش دقت نهان کاوی صوت

محمد مصلح - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
عبدالحسن قیطاسی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده مقاله:

نهان نگاری صوتی عمل پنهان سازی اطلاعات اضافی در سیگنال میزبان برای اثبات حق مالکیت است. معیار درست عمل کردن و مناسب بودن نهان نگاری صوتی معیار هایی مثل، نامحسوس بودن واترمارک پنهان شده، عدم آشکار شدن برای افراد غیر مجاز جهت ممانعت از حذف، مقاوم در برابر تمام حملات پردازش سیگنال و همچنین امکان آشکار شدن به منظور اثبات حق مالکیت است. الگوریتم های نهان نگاری صوت اغلب به دو دسته حوزه زمان و حوزه تبدیل تقسیم بندی می گردد. الگوریتم های حوزه تبدیل در مقایسه با الگوریتم های حوزه زمان در برابر حملات مقاومت بیشتری نشان می دهند. ولی مقاومت آن ها در سیگنال هایی که تعداد مولفه های حوزه تبدیل پاییت تری داشته باشد، رضایت بخش و قابل قبول نمی باشد. همینطور، این الگوریتم ها در مقایسه با الگوریتم های حوزه زمان پیچیده تر بوده و زمانبر تر هستند. در این مقاله روشی در راستای نهان کاوی صوت ارایه شده است. روش ارایه شده به این صورت است که در ابتدا با استفاده از متد مل– کپستروم اقدام به استخراج ویژگی های صوت می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیم باینری اقدام به انتخاب ویژگی های بهینه خواهد شد. در نهایت نیز برای دسته بندی از درخت تصمیم گیری ID3 استفاده می شود. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی ترکیبی نشان از برتری روش ارایه شده از لحاط معیار دقت و خطا نسبت به سایر روش های دیگر از جمله الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری ID3 دارد.

کلیدواژه ها:

نهان كاوي، الگوريتم جستجوي گزانشي باينري، درخت تصميم گيري ID3 معيارهاي كارايي، ويژگي هاي بهينه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/849138/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصلح، محمد و قیطاسی، عبدالحسن،1397،ارایه روشی ترکیبی از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و درخت تصمیم گیری ID3 در راستای افزایش دقت نهان کاوی صوت،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/849138

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مصلح، محمد؛ عبدالحسن قیطاسی)
برای بار دوم به بعد: (1397، مصلح؛ قیطاسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,160
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی