تشخیص هوشمند سرطان پستان با انتخاب ویژگی مبتنی بر رگرسیون لجستیک و دسته بندی ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF02_083
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 504
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
استادیار، اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
استادیار، اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
چکیده
سرطان پستان شایعترین سرطان در میان زنان است و وجود یک سیستم دقیق و مطمین برای تشخیص خوش خیم و یا بدخیم بودن توده سرطان ضروری است. امروزه با استفاده از نتایج سیتولوژی آسپیراسیون سوزنی و تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین میتوان شناسایی و تشخیص زود هنگام سرطان پستان را با دقت بالاتری انجام داد. هدف این مقاله نیز بهبود دقت تشخیص سرطان سینه با بهره گیری از یادگیری ماشین است. در این مطالعه روشی پیشنهاد شده است که شامل دو مرحله است: در مرحله اول برای حذف ویژگی های کم اهمیت تر، از رگرسیون لجستیک استفاده شده است تا ویژگی های مهمتر انتخاب شوند. در مرحله دوم، از الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با سه هسته ی چندجمله ای، خطی و تابع پایه شعاعی برای تشخیص خوش خیم و بدخیم بودن نمونه ها استفاده شده است. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی از دو مجموعه داده WBCD و WDBC و معیارهای دقت، ناحیه زیرنمودار AUC)ROC)، نرخ مثبت حقیقی، نرخ مثبت کاذب، صحت و معیار F بررسی شده اند. نتایج نشان میدهد که انتخاب ویژگی با رگرسیون لجستیک تاثیر بسزایی در افزایش دقت دسته بند ماشین بردار پشتیبان دارد. روش پیشنهادی از نظر دقت کلاس بندی برای مجموعه داده اول به دقت 98/42% و برای مجموعه داده دوم به دقت 98/77% میرسد.کلیدواژه ها
سرطان پستان ،انتخاب ویژگی،رگرسیون لجستیک،ماشین بردار پشتیبان، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.