بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند. این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیستم هایخودکار یا کنترل صنعتی ضروری است. در این پژوهش مفاهیم مختلفی از روشهای شناسایی شیء مانند روشهای مبتنی برظاهر و مبتنی بر ویژگی ارایه شده است. علاوه بر این، عملکرد و جوانب مثبت و منفی الگوریتم های شناسایی شیء، بررسیمی شوند. SIFT و SURF به عنوان روش های مشهور استراتژی مبتنی بر ویژگی که از خانواده روشهای مبتنی بر ظاهر هستند و شبکه های عصبی کانولوشن معرفی خواهند شد. در نهایت، این الگوریتم ها ازنظر پیچیدگی، دقت و استحکام،مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شناسایی شیء ، پردازش تصویر ، بینایی کامپیوتر