Maximum Entropy Dirichlet Modeling of Categorical Data With Application to Consumer Choice

  • سال انتشار: 1379
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس آمار ایران
  • کد COI اختصاصی: ISC05_022
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1447
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Thomas A. Mazzuchi

School of Engineering and Applied Science, The George Washington University, Washington D.C. ۲۰۰۵۲

Ehsan S. Soofi

Scool of Business Administration, University of Wiscoonsin-Milwaukee, P.O. Box ۷۴۲, Milwaukee, WI ۵۳۲۰۱

Refilk Soyer

Department of Management Science, The George Washington University, Washington D.C. ۲۰۰۵۲

Joseph J. Retzer

Maritz Marketing Resear Inc., ۱۴۱۵ W. ۲۲nd Street, Suite ۸۰۰, Oak Brook, IL ۶۰۵۲۳, USA

چکیده

We use the Maximum Entropy Dirichlet (MED) procedure to model consumer choice of long distance provider based on the perceived attributes of the companies. The MED is a computer-intensive method that uses Dirichlet prior and various attribute constraints as inputs and provides maximum entropy models that are in loglinear and logit forms. The MED generates prior and posterior distributions for the parameters of each model and for a Kullback-Leibler information function that measures the fit of the model. The MED also provides posterior distribution for inference about a normalized Kullback-Leibler information index of fit.

کلیدواژه ها

Contingency tables, Kullback-Leibler information, Logit, Logistic regression, Loglinear, Noninformative prior.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.