Designing Experiments for Large Numbers of Factors

سال انتشار: 1379
محل انتشار: پنجمین کنفرانس آمار ایران
کد COI اختصاصی: ISC05_011
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1351

نویسندگان

Department of Mathematics, University of Southampton, S۰۱۷ ۱BJ, UK.

چکیده

In many practical problems, for example in industrial and scientific research, the number of factors that might possibly influence the response of interest can very large. Sometimes scientific understanding, or results from previous experiments, can be used to reduce the list of possible factors for investigation to a size that allows economic experimentation in terms of cost and time. Where such prior knowledge is not available, a variety of other approaches can be used to identify the important factors. And hence screen out unimportant factors, through a series of experiment. This paper briefly describes various screening techniques, and discusses their advantages and disadvantages with particular emphasis on detecting important interactions in industrial product development. Recent work on investigating group screening methods will be described, and criteria discussed for assessing and choosing between designs.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.