استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای تعیین لنگر خمشی در عرشه پلها
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 351
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUM01_1105
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
الگوریتم بهینه سازی فاخته(COA) ، یکی ازچندین فراابتکاری های جدیدو قدرتمنداست که ازفاخته ها و سبک زندگی آنها الهام می گیرد. کارآیی الگوریتم فاخته با به دست آوردن راه حل بهینه برای مسایل مهندسی است که دراین مقاله در تعیین لنگر خمشی در عرشه پلها مطالعه وشبیه سازی شده است. امروزه کاربرد شبکه های عصبی در مسایل متفاوتی از جمله مسایل بهینه سازی، تحلیل و طراحی پلها و تخمین پارامترهای سازه ای به کار می رود.. شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسیله ، بدون در نظر گرفتن فیزیک آن، قادر به استخراج روابط ذاتی بین آن ها و تعمیم آن در موقعیت های دیگر است. در این مقاله ابتدا اطلاعات مورد نیاز به 140 الگو از عرشه یک پل مدلسازی شده از مقالات مختلف دیگر جمع آوری می گردد. بدین منظور 6 پارامتر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار لنگر خمشی محاسبه می گردد. شبکه های مورد استفاده در این تحقیق شبکه Feed Forward می باشد همچنین با استفاده از الگوریتم فاخته وزن های شبکه عصبی مصنوعی بهینه می گردد. . نتایج نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی فاخته ترکیب شده با شبکه عصبی از دقت و انعطاف پذیری بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها: