مدل سازی پیش بینی مصرف برق با رگرسیون بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم علف های هرز مهاجم

با توجه به اهمیتی که انرژی برق در زندگی بشر و چرخه های اقتصادی دارد در این مقاله سعی شده است مدلی مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم علف های هرز مهاجم برای پیش بینی مصرف برق ارایه گردد. بررسی مدل پیشنهادی نشان می دهد که بهترین تابع کرنل برای آن در پژوهش حاضر خطی و بهترین نرخ یادگیری 80 درصد می باشد. همچنین مقایسه مدل پیشنهادی با سایر روش ها نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه 0/03، نسبت به ماشین بردار پشتیبان 0/04 و نسبت به الگوریتم آدابوست 0/05 بهتر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

رگرسیون بردار پشتیبان ، بهینه سازی ، پیش بینی ، علف های هرز مهاجم.