حمید براتیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی شیروان
الهام غلامی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی شیروان

رایانش ابری یکی از فناوری های روبه رشد جهت عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرمافزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) به کاربران با به کارگیری بستر اینترنت است.در ابر مسایل متعددی مانند افزایش بهره وری از منابع ، کیفیت سرویس، کاهش زمان پاسخ، تعادل بار و . . مطرح است.در این زمینه یکی از مسایل مهمی که حایز اهمیت است مسیله تعادل مصرف انرژی میزبان های فیزیکی ابر است، این مهم با مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان های دارای اضافه بار به سمت میزبان های با حداقل مصرف انرژی می باشد. در این مقاله تلاش می شود با استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی کلونی مورچگان Ant colony optimization) )، میزبان فیزیکی ایده ال را برای مهاجرت انتخاب کند. روش پیشنهادی برای تشخیص میزبان فیزیکی دارای اضافهبار از الگوریتم های انحراف مطلق میانه((Mean absolute deviation و محدوده میان چارکی((Interquartile range و برای انتخاب ماشین مجازی میزبان منبع ، از دو الگوریتم کمترین زمان مهاجرت((MMT و انتخاب تصادفی((RS استفاده می کند.روش پیشنهادی با ابزار cloudsim که یک toolkit برای شبیه سازی ابر می باشد پیاده سازی و نتایج نشان دهنده کاهش تعداد مهاجرت ها ، کاهش مصرف انرژی و زمان makespan بوده است.

محاسبات ابری، ماشین مجازی، مهاجرت، الگوریتم کلونی مورچگان، تعادل مصرف انرژی