مقایسه تاخیرهای زمانی مختلف در پیش بینی مقادیر دبی حداکثر جریان با روش شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM07_381
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 344
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه اردکان
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اردکان
چکیده
دبی حداکثر سیلاب یکی از پارامترهای مهم هیدرولوژی در مباحث مربوط به مدیریت حوزه های آبخیز می باشد. پیش بینی آن می تواند کمک شایانی در زمینه کاهش خسارات سیلاب ها و مدیریت منابع ابی بنماید. لذا در این تحقیق به امکان سنجی برآورد دبی حداکثر سیلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. منطقه مطالعاتی شامل 5 ایستگاه هیدرومتری واقع در استان گرگان می باشد. در این مطالعه داده ها به چهار تاخیر زمانی یک ماهه، دو ماهه، سه ماهه و چهار ماهه تقسیم شدند. همچنین 75 درصد داده ها برای آموزش مدل در نظر گرفته شد و 25 درصد ان برای تست و در هر دو قسمت نتایج با استفاده از معیارهای ارزیای مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی ها نشان داد که مدل با 4 تاخیر زمانی ( 4 ماهه ) توانسته دبی را با مقدار همبستگی 95 درصد و میانگین مربعات خطا 3/51 در بخش آموزش و در بخش تست با همبستگی 82 درصد و میانگین مربعات خطا 7/17 براورد نماید. همچنین مدل با 3 تاخیر نسبت به سایر تاخیرهای زمانی از دقت کمتری برخوردار می باشد.کلیدواژه ها
دبی حداکثر جریان، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی، تاخیر زمانیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.