مقایسه کارایی روش های هوش مصنوعی و مدل مفهومی HEC_HMS در برآورد افزایش منابع ناشی از بارورسازی ابرها
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM07_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 537
نویسندگان
دکتر علوم و مهندسی آبخیزداری موسسه تحقیقات آب ایران، مدیرعامل شرکت آب منطقه ای یزد
دکتری عمران آب دانشگاه خواجه نصرالدین طوسی
چکیده
بررسی هیدروگراف خروجی از حوضه های آبریز جهت مدیریت سیلاب و منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار است. در این میان شبیه سازی جریان خروجی از حوضه های مناطق خشک و نیمه خشک و فاقد آمار یا دارای آمار کم امری دشوار بوده و با توجه به ویژگی مناطق خشک ضروری می باشد. روش های مفهومی و هوش مصنوعی از پرکاربردترین روش ها به منظور شبیه سازی مدل های بارش و رواناب در حوضه های آبخیز می باشد. لذا هدف از تحقق حاضر شبیه سازی جریان خروجی از حوضه آبریز تفتا دهشیر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنیتک از یک سود و مدل پیوسته HEC-HMS از سوی دیگر می باشد. در این تحقیق به بررسی دقت هر روش پرداخته شده و در انتها با در نظر گرفتن سناریوی های افزایش بارش توسط فناوری باروری ابرها اثر باروری ابرها در افزایش رواناب خروجی از حوضه بررسی شده است. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی با دقت بالاتری توانسته است رواناب خروجی حوضه آبخیز را تعیین نمایید. و باروری ابرها نقش بسزایی در افزایش رواناب خروجی از حوضه آبریز داشته است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، باروری ابرها، HEC_HMS ، منابع آبمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.