تحلیل مولفه های اصلی و نوآوری در نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه

این مقاله مجموعه ای از الگوریتم های یک سیستم تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی PCA را شرح می دهد. این سیستم از مدل های مختصر و قابل اطمینان تشکیل شده است که همانند تکنیک حالت عادی عملکرد نظارت بر دستگاه را شرح داده و شرایط خطر و میزان احتمال وقوع شکست را مشخص کرده؛ و علتاصلی نقص را حدس می زند و زمان پیش بینی وقوع شکست دستگاه را محاسبه می کند اما روش این الگوریتم با FMEA متفاوت بوده و در اینجا تمرکز بر روی مولفه های اصلی است.حوزه اصلی کاربرد این مدل در تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه است به گونه ای که به محض کارکرد غیر نرمال اعلام خطر فوری را موجب می شود. این رویکرد به منظور شناسایی زیر مجموعه ای از تمام دستگاه های تحت نظارت است که در درون همان حد و حدودی که پیش بینی شده است دارای نقص می شوند. این اطلاعات برای برنامه ریزی مطلوب کار تعمیر و نگهداری اهمیت ویژه ای دارد.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ، پیش بینی نقص ، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی ، PCA