ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه روشی برای کاهش هزینه های آزمون رگرسیون با استفاده از کاهش و اولویت بندی موارد آزمون

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: COMPUTER05_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 241
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی برای کاهش هزینه های آزمون رگرسیون با استفاده از کاهش و اولویت بندی موارد آزمون

سید محمد عقیلی - دانشجوی ارشد گره مهندسی کامپیوتر، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
علی کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
اسماعیل بسطامی - پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده مقاله:

ایجاد هر گونه تغییر در کد نرم افزار، باعث ایجاد نسخه جدیدی در نرم افزار می شود. به منظور حصول اطمینان از صحت عملکرد نسخه جدید نرم افزار، نیازمند طراحی آزمون های جدید و نیز انجام مجدد تمام آزمون های قبلی هستیم. این فرایند، آزمون رگرسیون نرم افزار نامیده می شود. به دلیل محدودیت منابع و زمان آزمون، اجرای مجدد این حجم زیاد و رو به توسعه آزمون ها مقرون به صرفه نبوده و هزینه زیادی را تحمیل می کند. از مهم ترین فنون ارایه شده برای غلبه بر مشکل آزمون رگرسیون، کاهش و اولویت بندی موارد آزمون است. منظور از کاهش، انتخاب و اجرای مهم ترین موارد آزمون،برحسب معیار شایستگی است و منظور از اولویت بندی، چینش دوباره موارد آزمون براساس معیارهای مشخصی، کشف حداکثر خطاهای نرم افزار است. مشکل عمده اغلب فنون کاهش و اولویت بندی موجود، نادیده گرفتن تفاوت بین هزینه آزمون و محدودیت زمان و منابع در محیط واقعی اجرای آزمون بود. در این مقاله، روشی برای کاهش و اولویت بندی موارد آزمون مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی حریصانه و ژنتیک بر پایه ی دو معیار پوشش و هزینه زمان اجرای هر مورد آزمون به ویژه در آزمون رگرسیون، ارایه شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی و نتایج اجرای الگوریتم های پایه نشان می دهد که روش پیشنهادی تا حد مطلوبی بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER05_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/844858/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عقیلی، سید محمد و کریمی، علی و بسطامی، اسماعیل،1397،ارایه روشی برای کاهش هزینه های آزمون رگرسیون با استفاده از کاهش و اولویت بندی موارد آزمون،سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/844858

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، عقیلی، سید محمد؛ علی کریمی و اسماعیل بسطامی)
برای بار دوم به بعد: (1397، عقیلی؛ کریمی و بسطامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,501
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی