ایمان رعنایی - دانشجوی مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

حالت صورت در تسهیل روایط افراد و ایجاد تعامل بین یکدیگر بسیار مهم است و بعنوان وسیله ای کارآمد در مطالعات رفتاری، توان بخشی پزشکی و حتی ترک اعمال ناشایست بکار برده می شود. بسته به نوع تکنیک بکار گرفته شده سرعت تشخیص حالات صورت متفاوت خواهد بود. در این بررسی مشخص گردید افراد زیادی در این زمینه فعالیت نموده اند و دقت عمل آنها از 74 تا 100 درصد متفاوت بوده است اما مطالعه انجام شده توسط بخش مهندسی پزشکی دانشگاه آکرون امریکا دقیقتر و کاربردی تر از همه تشخیص داده شد. در مطاله مورد نظر چندین پارامتر از یک تصویر صورت استخراج شده و به چند شبکه عصبی عمومی و تخصصی آموزش داده شدند، سپس با استفاده از این سیستم عصبی آموزش دیده، 282 تصویر مربوط به 62 نفر مورد بررسی قرار گرفته و 255 حالت صورت از بین آنها بدرستی تشخیص داده شده است به عبارت دیگر، دقت عمل 43/90 درصد بوده که در حال حاضر برای تشخیص خلق و خوی افراد مناسب تر از سایر مطالعات موجود می باشد لذادر مطالعه حاضر روش کار و جرئیات آن مورد بررسی قرار گرفته است

حالت صورت، بیان صورت، شبکه عصبی، خلق و خوی، MATLAB