مطالعه ای بر کاربرد شبکه های عصبی در تشخیص خلق و خوی افراد
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: CHKI01_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1111
نویسندگان
دانشجوی مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
حالت صورت در تسهیل روایط افراد و ایجاد تعامل بین یکدیگر بسیار مهم است و بعنوان وسیله ای کارآمد در مطالعات رفتاری، توان بخشی پزشکی و حتی ترک اعمال ناشایست بکار برده می شود. بسته به نوع تکنیک بکار گرفته شده سرعت تشخیص حالات صورت متفاوت خواهد بود. در این بررسی مشخص گردید افراد زیادی در این زمینه فعالیت نموده اند و دقت عمل آنها از 74 تا 100 درصد متفاوت بوده است اما مطالعه انجام شده توسط بخش مهندسی پزشکی دانشگاه آکرون امریکا دقیقتر و کاربردی تر از همه تشخیص داده شد. در مطاله مورد نظر چندین پارامتر از یک تصویر صورت استخراج شده و به چند شبکه عصبی عمومی و تخصصی آموزش داده شدند، سپس با استفاده از این سیستم عصبی آموزش دیده، 282 تصویر مربوط به 62 نفر مورد بررسی قرار گرفته و 255 حالت صورت از بین آنها بدرستی تشخیص داده شده است به عبارت دیگر، دقت عمل 43/90 درصد بوده که در حال حاضر برای تشخیص خلق و خوی افراد مناسب تر از سایر مطالعات موجود می باشد لذادر مطالعه حاضر روش کار و جرئیات آن مورد بررسی قرار گرفته استکلیدواژه ها
حالت صورت، بیان صورت، شبکه عصبی، خلق و خوی، MATLABمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.