طاهر حیدرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم- انرژی تجدیدپذیر، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
بهمن نجفی - عضو هییت علمی گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
رضا عبدی - عضو هییت علمی گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سینا فیض اله زاده - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم- انرژی تجدیدپذیر، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی

در سطح جهانی، وابستگی شدید به منابع انرژی فسیلی منجر به بحران انرژی شده است. اگرچه، ایران از مزایای منابعغنی نفت گاز بهرهمند است، اما نباید فراموش کرد که منابع محدود هستند، علاوه بر آن، سرمایه ملی است که بایدبرای نسل های آینده حفظ شود. زیست توده، باد، خورشید نیروگاه های آبی، منابع انرژی تجدیدپذیر هستند که تداومعرضه انرژی مصرف انرژی ارزانتر، امن تر پاک تر را تضمین می کنند. محققان مختلف روی این قضیه مطالعاتفراوانی انجام داده روش های مختلفی از قبیل روش های مبتنی بر رگرسیون، شبکه های عصبی ماشین های بردارپشتیبان را توسعه داده اند. در این مطالعه، متان تجمعی با استفاده از ANFIS مدل لاجستیک با دقت برآورد شده با به کارگیری زمان ماند پتانسیل تولید بیوگاز پیش بینی شده است. مدلهای پیشنهادی می توانند با استفاده ازپارامترهای ورودی، میزان متان تجمعی را با دقت بالایی پیش بینی کند. بر اساس نتایج، مدل ANFIS با تابع عضویت زنگوله ای بالاترین دقت در آموزش آزمون را نسبت به سایر توابع عضویت به خود اختصاص داد (بیشترین ضریب همبستگی (0/996 0/992 به ترتیب برای آموزش آزمون کمترین خطای پیشبینی 128/33 165/45 به ترتیب برای آموزش آزمون) را نسبت به موارد دیگر ارایه داد. مدل لاجستیک نیز دقت پیشبینی کمی بالاتر از مرحله آزمون ANFIS را به خود اختصاص داد.

بیوگاز، ANFIS، مدلسازی، مدل لاجستیک، متان تجمعی