سارا ناصری
احمد ناصری

امروزه با رشد فن آوری اطلاعات، امنیت شبکه یکی از مسایل عمده یک چالش بزرگ است. سیستم تشخیص نفوذ به عنوان جزء اصلی یک شبکه امن شناخته می شود یک سیستم تشخیص نفوذ می تواند به عنوان مجموعه ای از ابزارها، روش ها در شناسایی گزارش فعالیت های غیر عادی غیر ثبت شده در شبکه کمک می کند، در نظر گرفته شود. در این مقاله، ما با استفاده از داده کاوی یک چهارچوب جدید با استفاده از ابزار فازی ترکیب آن با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (ACOR) را به منظور غلبه بر نقص روش خوشه بندی k-means بهبود دقت تشخیص در سیستم تشخیص نفوذ IDS را ارایه نمودیم. الگوریتم ACOR به عنوان یک روش فرا ابتکاری سریع دقیق برای مشکلات بهینه سازی شناخته می شود. ما ACOR بهبود داده شده را با الگوریتم fuzzy c-means به منظور رسیدن به یک روش کارا در خوشه بندی تشخیص نفوذ ترکیب کردهایم. الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده ما با مجموعه داده های NSL-KDD مجموعه داده های ISCX 2012 مورد بررسی قرار گرفته با استفاده از معیارهای مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. برای ارزیابی بیشتر، روش ما با کارهای دیگر مقایسه شده نتایج مقایسه نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتر در همه موارد را به همراه داشته است.

تشخیص نفوذ، داده کاوی، خوشه بندی فازی، کولونی مورچگان