تشخیص خودکار هیجان از روی سیگنال‎های مغزی، با استفاده از چند طیفی‎ها

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: CHKI01_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1403
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدعابد حسینی

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، عضو باشگاه پژوهشگران جوا

چکیده

طیف‎های مرتبه بالا (HOS) و خواص جالب آنها در استخراج اطلاعات فاز سیگنال، استفاده از این طیف‎ها را در زمینه پردازش سیگنال خصوصاEEG مطرح کرده است. در این تحقیق مقادیر Bispectrum و Bicoherence به‎عنوان دو نمونه از پرکاربردترین توابع HOS به‎منظور ارزیابی تغییرات EEG در حالت هیجان برای تفکیک دو حالت آرامش و تحریک منفی، مورد استفاده قرار گرفته است. داده‎ این تحقیق براساس زیرمجموعه‎ای از تصاویر IAPS‎، در دو دسته از فضای تحریک هیجانی است. با استفاده از ویژگی‎های استخراجی از صفحه دو فرکانسی، تابع تفکیک بهینه برای تفکیک دو دسته به‎کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی Elman محاسبه شده است. دو دسته از هیجان با درصد صحت تفکیک 82% از هم تشخیص داده شدند. بنابراین طیف های مرتبه بالا بازنمایی خوبی از رفتار مغز را در حالت استرس هیجانی به نمایش می گذارند

کلیدواژه ها

طیف‎های مرتبه بالا، هیجان، شبکه عصبی Elman، Bispectrum‎، Bicoherence

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.