Deep Learning Network for Fully Automatic Left Ventricle Segmentation
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS04_053
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 546
نویسندگان
چکیده
The segmentation of left ventricle (LV) is an essential step for evaluation of LV structure and function, which is very important for some heart disease diagnosis. This study presents new approach to segment LV endocardium and epicardium in all slices for two specific phase in cardiac cycle based on deep learning. The proposed method contains two step: (1) localization of region of interest (ROI) within whole image and removing unrelated areas to LV, (2) segmentation and delineation of LV based on the ROI extracted in previous step. Each step of the framework employ an isolated convolutional neural network (CNN). The experimental results demonstrated that the proposed network is capable of high precision LV segmentation. The model achieved 0.90 average dice measure for endocardium and 0.91 average dice measure for epicardium in middle slices.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.