Estimation of 2017 Iran’s Presidential Election Using Sentiment Analysis on Social Media
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS04_042
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 463
نویسندگان
چکیده
Nowadays with growth of social media, they become part of every man’s life; so, they can be used in analysis and prediction tasks. People share their feelings, opinion and viewpoints on these media. One of the most important uses of social media is in national elections. In days near the election, people share their opinions, candidates share their plans and channels try to broadcast election events. So, data scientists can analyze these widely broadcasting messages to predict the election results. In this paper, we propose using both text and meta data analysis methods including sentiment analysis of hashtags and messages, time and reputation analysis to predict Iran’s 2017 presidential election. We used sentiment analysis of messages on words with positive and negative polarities for text analysis and hashtags to determine the polarity of messages for metadata analysis. In addition, we used time analysis to weight messages score by their closeness to the election. Finally, we used reputation analysis of messages to calculate the impact of messages on people’s opinion. For doing so, we used the number of views on telegram messages and numbers of members of the channels to weight messages by an appropriate weight. Our experiments on twits and telegram data show that the proposed model achieved 97.3% accuracy compares to the real results of the election.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی حداکثر جمعیت ممکن در مراسم راهپیمایی
- مدلسازی ازدحام ترافیک در مسیر ورودی آرامستان بهشت رضا (ع) مشهد مقدس
- مدیریت ایمن سازی جمعیت و شبیه سازی تخلیه اضطراری در رویدادهای پرتراکم: مورد مطالعه سالن عطار
- تخلیه اضطراری و شبیه سازی جمعیت دینامیک در خیابان امام رضا (ع) مشهد: رویکردی به ایمنی و مدیریت شهری در مراسم های مذهبی
- مدل سازی تاثیر موانع فیزیکی بر فرآیند تخلیه جمعیت در شرایط اضطراری: مطالعه ای در شهربازی های سرپوشیده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.