انجمن یابی در شبکه های اجتماعی به کمک یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS04_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1015
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
چکیده
حضور در انواع شبکه های اجتماعی فضای مجازی به فعالیتی اجتناب ناپذیر در زندگی بشر امروزه تبدیل شده است. تحلیل این شبکه ها، اطلاعات متنوع مهمی را در اختیار تحلیل گران قرار می دهد. هر انجمن شامل چند عضو شبکه اجتماعی است که با توجه به نحوه دسته بندی اعضای شبکه تعیین می شود. مطالعه انجمن ها، یک مبحث مهم کلیدی در تحلیل شبکه های اجتماعی است که ویژگی ها والگوهای موجود در لایه های یک شبکه را نمایان ساخته موجبات درک بهتر ساختارو رفتار آن را فراهم می کند. در این مقاله، روشی برای ایفتن انجمن ها با استفاده از یادگیری عمیق ارایه شده است که براساس بهبود نحوه نمایش برداری گره ها عمل می کند. این نحوه مدل کردن اطلاعات ورودی به شبکه یادگیری عمیق باعث کارایی بیشتر آن می شود. روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با دیگر روش ها، انجمن یابی با کیفیت تری از افراد موجود در شبکه های اجتماعی را ارایه می کند.کلیدواژه ها
شبکه های اجتماعی، انجمن یابی، یادگیری عمیق، کد کننده خودکارمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.