ترکیب ویژگی ها مدل ها در باندهای فرکانسی برای تشخیص حملات بازپخش در سیستم های تصدیق هویت گوینده

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS04_013

تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

اخیرا با رشد کاربردهای سیستم های تصدیق هویت گوینده افزایش حملات عمدی گوناگون به این سیستم ها، امنیت سیستم های تصدیق هویت گوینده بسیار اهمیت یافته استت از میان حملات مختلف، انجام حمله بازپخش که در آن صدای ضبط شده شخص برای سیستم پخش می شود به دلیل عدم نیاز به دانش تخصصی، سادگی تشخیص بسیار مشکل از اهمیت بیشتری برخوردار است از این جهت ویژگی ها مدل های متفاوتی با توجه به تاثیرات این حمله در فرکانس های مختلف در چالشی موسوم به ASVSpoof 2017 مطرح گردیدند در این مقاله، پس از بررسی انواع ویژگی ها مدل های مرسوم در تشخیص حملات بازپخش، با توجه به تاثیرات این حمله در باندهای فرکانسی در ابتدا ترکیبی موثر از ویژگی ها برای مقابله با این نوع حمله معرفی شده است. سپس مدل های مخلوط گا سی آموزش یافته بر روی ویژگی های مذکور بو یله الگوریتم ژنتیک وزن دهی با یکدیگر ترکیب شده اند به این طریق یک روش ترکیب مدل برای مقابله با این نوو حمله پیشنهاد شده است نتایج روی دادگان ASVSpoof 2017 نشان می دهد که ترکیب ویژگی ها نتیجه ای قابل قیاس حتی بهتر از دیگر ویژگی ها دارد از سوی دیگر، با روش ترکیب مدل ها در بهترین حالت نرخ خطای برابر (EER) در زیر مجموعه توسعه صفر در زیرمجموعه ارزیابی 4.5 بدست آمده است که جزو بهترین نتایج بدست آمده بر روی این دادگان می باشد.

نویسندگان

مرتضی یزدانی

دانشجوی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

بابک ناصرشریف

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی، تهران