حمید آسایش - عضو هیات علمی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی
مجید جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگورز

موضوع امتیازدهی اعتباری از آنجا اهمیت می یابد که با وجود سرویس های مختلفی که به تازگی توسط بانک ها ارایه شده اند، واگذاری تسهیلات به مشتریان هنوز هم به عنوان یکی از مهم ترین منابع درآمد برای بانک ها موسسات مالی محسوب می شود، تاکنون تحقیقات مختلفی نیز در زمینه اعتبارسنجی انجام شده بکار رفته است. لیکن هنوز سالانه مانده مطالبات معوق 20 درصد رشد دارند، رقم قابل توجه مطالبات رشد بالای آن نشان دهنده اهمیت این موضوع لزوم توجه به آن می باشد. بنابراین در این تحقیق با رویکرد داده کاوی ماشین بردار پشتیبان براساس مدل جهت ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان تسهیلات بانکی ارایه می شود. با توجه به خروجی های نرم افزار مطلب ازمون های ارزیابی مدل SVM برای هر کلاسه که شامل تحلیل واریانس معیارهای حساسیت (نسبتی از تعداد مشتریان بد حساب است که به درستی طبقه بندی شده اند)، معیار تشخیص (بر دقت مدل در شناسایی صحیح مشتریان خوش حساب دلالت دارد) معیار دقت کلی (که نشان دهنده توانایی مدل در دسته بندی کلیه مشتریان، چه خوش حساب چه بد حساب، می باشد) می باشندمی توان نتیجه گرفت که ماشین برداریبا پشتی به خوبی می تواند احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات از سوی مشتریان حقیقی بانک را پیش بینی نماید بر اساس مدل مدل SVM، مبلغ تسهیلات دریافتی نحوه بازپرداخت، حدود میزان درآمد ماهانه، نحوه بازپرداخت وضعیت مسکن عوامل اثر گذار بر عدم بازپرداخت بموقع تسهیلات اعتباری می باشند

امتیازدهی اعتباری، بانک تجارت،با ماشین بردار پشتی ن، مشتریان حقیقی، کارایی.