ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

داده کاوی خوشه بندی مشتریان اینترنت بانک با استفاده از الگوریتمK_Means در بانک سینا

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: CEBPS02_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 291
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی خوشه بندی مشتریان اینترنت بانک با استفاده از الگوریتمK_Means در بانک سینا

سعید یوسفی اصلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
نوید نظافتی - عضو هییت علمی دانشگاه شهید بهشتی
رضا رادفر - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

امروزه داد هکاوی ابزار مهمی جهت استفاده سودمند از داده ها محسوب یشود یکی از مهمترین نآوریها جهت بهره برداری موثر دقیق از داده های حجیم می باشد. جمع آوری دسته بندی داده های مربوط به مشتریان تصمی مگیری بر اساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیله ابزار داد هکاوی، جهت جذب مشتریان وفادار نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری می باشد. این تحقیق به خوشه بندی مشتریان حقیقی بانک در گروه های مشابه با استفاده از الگوریتم داده کاوی می پردازد که از نوع داد هکاوی توصیفی می باشد؛ این کار بر اساس کشف الگو های پنهان موجود بین ویژگی های دموگرافی مشتریان رفتار آنها در تراکنش های اینترنت بانک در یک دوره مشخص می باشد. شاخص های اصلی دموگرافیک مشتریان شامل سن، جنسیت، تحصیلات، شغل، محل سکونت وضعیت تاهل، در نظر گرفته شده رفتار مشتریان در تراکنشهای اینترنت بانک براساس تعداد کیفیت هر یک از عملیات صورتحساب، انتقال وجه داخلی، انتقال وجه بین بانکی، انتقال وجه شتابی، عملیات تسهیلات، عملیات چک عملیات کارت اعتباری می باشد؛ فرایند انجام تحقیق بر اساس استانداردCRISP-DMبوده الگوریتم مورد استفاده تحقیق،K_Meansمی باشد که به کشف گروه های مشابه در بین مشتریان با استفاده از نرم افزارClemen?ne12پرداخته است. خوشه بندی صورت گرفته می تواندمشتریان را بر اساس مشابهت های موجود از هم مجزا نموده این امر امکان ارایه خدمات متناسب با هر خوشه را فراهم می نماید. انتخاب استراتژی مناسب برای مدیریت خدمات مشتریان هر خوشه، امکان افزایش سطح رقابتی سهم بازار را برای بانک مذکور به همراه دارد. نتایج در انتها گزارش می گردد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، خوشه بندی، بانکداری الکترونیک، استانداردCRISP-DM،الگوریتمK_Means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEBPS02_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842520/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی اصلی، سعید و نظافتی، نوید و رادفر، رضا،1391،داده کاوی خوشه بندی مشتریان اینترنت بانک با استفاده از الگوریتمK_Means در بانک سینا،دومین همایش ملی بانکداری الکترونیک و نظام های پرداخت،تهران،،،https://civilica.com/doc/842520

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، یوسفی اصلی، سعید؛ نوید نظافتی و رضا رادفر)
برای بار دوم به بعد: (1391، یوسفی اصلی؛ نظافتی و رادفر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی