پیش بینی کوتاه مدت میان مدت تراکنش های بانکی با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین همایش ملی بانکداری الکترونیک و نظام های پرداخت
- کد COI اختصاصی: CEBPS02_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 751
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق -کنترل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شرکت نبض افزار رایان اندیش
استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
پیش بینی روند تراکنش های بانکی یکی از مسایل اساسی در حوزه های قابلیت اطمینان، امنیت سیستم بهبود کیفیت خدمات بانکی است که تاثیرات قابل توجهی در برآورد هزین هها، مدیریت برنامه ریزی منابع ظرفیت سنجی سامانه پرداخت الکترونیکی بانکی دارد. با توجه به ظرفیت محدود سوییچ بانکی گاهی با افزایش بیش از حد تعداد صف تراکنش ها دیگر سوییچ جوابگوی حجم بالای تراکنش ها نبوده در برخی موارد خارج از سرویس می شود. به عنوان مثال در روزهای پایانی سال یا در زمان واریز یارانه ها که حجم مراجعه مردم به خودپردازهای بانکی افزایش می یابد، قطع وصل مدام شبکه، عدم پرداخت پول، خراب شدن دستگاه خودپرداز و... از جمله مشکلاتی است که مردم با آن روبرو هستند. بنابراین به منظور برنامه ریزی مناسب کوتاه مدت بلند مدت بار سوییچ سامانه متمرکز بانک، نیاز به پیش بینی تراکنش های سوییچ سامانه متمرکز احساس می شود. پژوهش حاضر با استفاده از داده های واقعی چند بانک نمونه به پیش بینی تعداد تراکنش های الکترونیکی، مدرن شعبه ای می پردازد. پیش بینی به صورت کوتاه مدت میا نمدت به وسیله شبکه های عصبی، به عنوان ابزار هوشمند در مدل سازی، تخمین پیش بینی داده محور، انجام پذیرفته است. شبکه های عصبی به کار گرفته شده در این تحقیق از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده اند. با بهره گیری از معیار های اندازه گیری دقت پیش بینی، نتایج نشان می دهد که مدل می تواند با اعمال برخی ملاحظات بومی صنعت بانکداری کشور نظیر درنظرگیری روزهای کاری غیر کاری، روزهای واریز یارانه ها اطلاعات الگوی بار در روزهای مشابه ماه قبل در نحوه مدل سازی شبکه عصبی، با دقت مناسبی به پیش بینی روزانه 31 روز جلوتر تعداد تراکنش های سوییچ، شعبه ای مدرن بپردازد.کلیدواژه ها
بانکداری الکترونیکی، پیش بینی، تراکنش های بانکی، شبکه های عصبی مصنوعی.مقالات مرتبط جدید
- تاثیر ریسک های ژئوپلیتیک بر مدیریت ذخایر مالی ایران
- بررسی اثرات محیط زیستی گردشگریبر تالاب ها، موردپژوهی : تالابخورخوران، استان هرمزگان
- طراحی مدل کار آفرینی اجتماعی در سازمانهای دولتی با رویکرد تحلیل مضمون
- حکمرانی دریایی و موانع توسعه گردشگری در خلیج فارس( با تاکید برموانع امنیتی)
- مدیریت گردشگری سواحل، بنادر و حمل و نقل دریایی دریای خزر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.