الهه بستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، موسسه آموزش عالی خاوران
محمدرضا مباشری - استاد مهندسی سنجش ازدور، آزمایشکاه سنجش ازدور خاوران، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران.

تشخیص سایه حذف آن در تصاویر ماهوارهای از اهمیت بالایی برخوردار است. سایه بخش مهمی از تصاویر سنجش ازدور به ویژه برای پوشش گیاهی را تشکیل می دهد. نور در برگ منعکس شده، عبور کرده یا جذب می شود. وجود سایه بر روی طیف بازتابندگی تاثیر می گذارد کسب اطلاعات طیفی صحیح را مشکل می سازد. برای بررسی میزان تاثیر سایه از مجموعه داده های لندست داده های آزمایشگاهی برگ گندم استفاده شده است. در این پژوهش هدف برآورد ضریب تصحیح سایه اعمال آن بر طیف بازتابندگیماهواره ای است. براین اعتقادیم که میتوان با برقراری رابطه بین مقادیر بازتابندگی خیمه گیاهی مقادیر اندازه گیری شده از قسمت های مختلف سایه، ضریب تصحیح سایه را به دست آورد. جهت انجام این پژوهش محاسبات روی نمونه آزمایشگاهی انجام شده سپس نتایج را روی طیف به دست آمده از برگ گیاه گندم اعمال شده است. در این تحقیق ابتدا تصویر دیجیتال برگ هصورت نظارت نشده به هفت کلاس طبقه بندی گردید. سپس مقادیر بازتابندگی را جایگزین مقادیر به هفت کلاس طبقه بندی گردید. سپس مقادیر بازتابندگی را جایگزین مقادیر DN آن کلاس کرده با انجام یک سری محاسبات روی طیف بازتابندگی برگ، اثر سایه حذف گردید. ملاحظه می شود که شاخصهای مستخرج از طیف اصلاح شده دارای رفتار بهتری نسبت به طیف سایه دار می باشد. نتایج، عملکرد خوب ضرایب به دست آمده را تایید کردند.

سایه، برگ گیاه گندم، بازتابندگی طیفی، لندست، سنجش ازدور