تحلیل عملکرد الگوریتم های داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی تشخیص بیماری قلبی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. تحقیق روی این داده ها بدست آوردن نتایج الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. در این مقاله برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم. با اعمال داده کاوی روی این داده ها مربوط به 210 نفر مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون سن حداکثر ضربان قلب فشار خون است. در میان نمونه ها 92 نمونه بیمار 117 نمونه سالم بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شد وبیشترین دقت درتست متعلق به الگوریتم درخت تصمیم CHAID با دقت85.71 بدست آمد که بالاترین دقت به دست آمده در مطالعات انجام شده تا کنون می باشد.