تشخیص علف هرز از گیاه کدو با استفاده از ترکیب پردازش تصویر شبکه عصبی خودسازمان ده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_202
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر، پردازش تصاویر در حوزه کشاورزی توانسته کمکهای زیادی به بهبود کیفیت محصولات کشاورزی داشته باشد. این پژوهش برای یافتن آفتهای گیاه کدو انجام شده است. محل اجرای طرح شهرستان نیشابور بوده از علفهای هرز غالب مزرعه خلفه می باشد. تصاویر با دوربین دیجیتال در شرایط نور طبیعی از سطح مزرعه تهیه شده است. تصاویر، دارای وضوح 480*640 هستند. در این سیستم از مدل رنگی RGB الگوریتم شبکه عصبی خودسازمان ده برای پردازش تصاویر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این روش قابلیت تشخیص نویز را به خوبی داراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
کیمیا پیوندی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی