سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب زمان رتبه برای سیستم های برچسب زن اجتماعی

امروزه با توجه به رشد روز افزون داده ها در اینترنت حجم بسیار زیادی از داده های مرتبط غیر مرتبطی در اختیار کاربران قرار می گیرد نیاز به روشی است که با تحلیل رفتار کاربر، به استخراج نیازها علاقه مندی های او بپردازد. به این منظور می توان از سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب در شبکه های اجتماعی استفاده کرد. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب در شبکه های اجتماعی از چندین بخش تشکیل شده است .پارامترهای اصلی سیستم های برچسب زن اجتماعی؛ کاربران ،منابع برچسب زمان برچسب گذاری منابع توسط کاربران است .در این مقاله ما تاثیر رتبه را بر روی پیشنهاد های سیستم بررسی می کنیم سیستم پیشنهاد دهنده ای را بر اساس این رویکرد ایجاد میکنیم .برچسب حوزه علاقه مندی کاربر رتبه هم ارزش هر منبع از نظر کاربر را نشان می دهد بایستی در پیشنهاد منبع علاوه بر حوزه علاقه مندی کاربر زمان بر چسب گذاری ارزش هر منبع را هم در نظر گرفت تا منابع پیشنهادی از دقت صحت بالاتری برخوردار باشند.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده1 سیستم برچسب زن اجتماعی2 برچسب ، امتیاز