خوشه بندی ضایعات بیماری MSدرتصاویر MRI مغز

تصویر برداری M.R.I به دلیل دقت بالا در تشخیص با فت های نرم نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیر طبیعی جز ابزارهای مهم در عرصه تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد.اختلالات عصبی فروانی وجود دارند که به سیستم عصبی مرکزی1 بدن آسیب جدی می رسانند از جمله شایع ترین این نوع اختلالات عصبی می توان به بیماری MSاشاره نمود.تصویر برداری M.R.Iنشان داده است که نسبت به این بیماری بسیار حساس می باشد توانایی این را دارد که ضایعات MS را نسبت به بافت های محیطی خود با شدت متفاوتی نمایش دهد.ارزیابی دقیق از هر ضایعه MSدر تصاویر MR به صورت دستی برای متخصصین پزشکی یک کار پر زحمت وانجام تقسیم بندی به صورت ذهنی بسیار پرخطا می باشد (2) (1) یک جایگزین جذاب دقیق برای تقسیم بندی دستی ،تقسیم بندی کامپیوتری می باشد .(5) (4) (3) که می تواند با دقت بیشتری ودر مدت زمان کمتری این کار را برای پزشک انجام دهد. در ادامه برای ایجاد سهولت در تصمیم گیری برای پزشک می توان اطلاعات بدست آمده را خوشه بندی کرد صورت بهتری از بیماری را ارایه داد.وبه همین دلایل ما دراین مقاله در ادامه مقاله قصد انجام خوشه بندی ضایعات در تصاویر M.R.Iرا داریم.با استفاده از الگوریتم K-means نتایج تقسیم بندی (6) را خوشه بندی کردیم که برای پزشک متخصص جدا سازی ضایعات بسیار آسان تر شده است. خوشه بندی نشان می دهد که نتایج الگوریتم قابل اتکا بوده قابلیت استفاده در کلینیک ها مراکز درمانی بیماری MSرا دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر ، خوشه بندی ، بیماری MS ، تصاویر M.R.I