همجوشی اطلاعات در اینترنت اشیا مبتنی بر دو رویکرد ترکیبی Rough-GAPSO Relief-GAPSO

در این مقاله، دو روش ترکیبی برای همجوشی اطلاعات در اینترنت اشیا پیشنهاد میشود. این روشها عبارتند از: (1 روش ترکیبی الگوریتم تیوری مجموعه ناهموار1 الگوریتم (2 .(Rough-GAPSO) 2GAPSO روش ترکیبی الگوریتم Relief الگوریتم .(Relief- GAPSO) GAPSO هر دو روش شامل چهار مرحله میباشند: (1 پیش پردازش داده ها (2 کاهش ابعاد داده های ورودی شناسایی موثرترین مجموعه ویژگیها، براساس همبستگی داده ها. (3 آموزش الگوریتم دسته بندی. (4 پیشبینی داده های جدید طبق الگوریتم دسته بندی آموزش دیده. روش ترکیبی Relief-GAPSO، روشی پویاست برای حل مسایل دنیای واقعی که دایما در حال تغییر است مناسب می باشد البته این روش از زمان اجرایی کمی هم برخوردار می باشد. روش ترکیبی Rough-GAPSO، از نظر پیش بینی داده های جدید روشی دقیق تر است ولی زمان اجرایی زیادی دارد. در بخش نتایج مقایسات، دو روش ترکیبی پیشنهادی براساس پارامترهای دقت، کیفیت آموزش زمان اجرا بررسی مقایسه میشوند. طبق نتایج، روش ترکیبی Rough-GAPSO، نسبت به روش دیگر از نظر پیش بینی داده های جدید دقیقتر است همجوشی اطلاعات را با کیفیت بهتری انجام میدهد، اما زمان اجرایی زیادی دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تیوری مجموعه ناهموار ، الگوریتم GAPSO ، الگوریتم Relief ، شبکه های حسگر بی سیم ، اینترنت اشیا.