کلاس بندی سن انسان بر اساس تصویر چهره با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 465
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC15_301
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
تخمین سن انسان بصورت خودکار بر اساس تصویر چهره، یکی از موضوعات جالب پرکاربرد حوزه پردازش تصویر بینایی ماشین محسوب می شود که در سال های اخیر توجه محققین را به خود جلب کرده است. در این مقاله به منظور انجام فرآیند تخمین سن بصورت خودکار یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق پیشنهاد شده است که در مرحله آموزش، ویژگی هایی از تصویر که در ارتباط با سن است از مجموعه تصاویر پایگاه داده استخراج شده پس از آموزش شبکه عصبی بر اساس ویژگی های استخراج شده به تخمین سن در مجموعه جدیدی از تصاویر چهره به عنوان مجموعه آزمایشی پرداخته شده است. نتایج بدست آمده کارایی روش پیشنهادی را در مقایسه با روش های موجود در این حوزه تایید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده حمیده عرفانی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه دامغان، دامغان