پیش بینی تمایل به بازگشت بیماران بر اساس امتیازات رضایتمندی ویژگی های آن ها با استفاده از روش های داده کاوی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: IIEC15_267
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 584
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت سیستم بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب

فرشید عبدی

استادیار عضو هییت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب

چکیده

در دنیای رقابتی امروز مشتریان بقای سازمان را رقم می زنند. سازمان ها نمی توانند نسبت به مشتریان خود بی تفاوت باشند. مشتریانی که احساس تعلق خاطر نسبت به سازمان دارند؛ برای سازمان به عنوان سرمایه هایی سودآور طولانی مدت به شمار می روند. در ارتباط با بیمارستان، بیماران مشتری اصلی خدمات محور بیمارستان می باشند. تجربیات قبلی بیمار بر رضایت تمایل او برای بازگشت مجدد در صورت لزوم تاثیرگذارند. بیماران تکراری یک منبع تبلیغات رایگان به شکل تبلیغات شفاهی برای اعضای خانواده دوستانشان به حساب می آیند. هدف اصلی این تحقیق پیش بینی قصد بازگشت مجدد بیماران با استفاده از روش های داده کاوی می باشد. این پیش بینی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم بر اساس داده های در دسترس از بیماران تعدادی از متغیرهای مربوط به شاخص های رضایتمندی بیماران همچنین برخی ویژگی های بیماران صورت می پذیرد. نتایج تحقیق نشان دهنده این است که مدل از دقت خوبی برای پیش بینی برخوردارد می باشد.

کلیدواژه ها

بازگشت بیماران، رضایتمندی، پیش بینی، داده کاوی، درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.