پیش بینی نیازهای مراقبتی بیماران جراحی شده سرطان حنجره بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از رویکرد داده کاوی

مقدمه اهداف: جراحی لارنژکتومی به علت سرطان حنجره جزء جراحی های نیازمند مراقبت با سطوح ویژه پرستاری می باشد. انجاممراقبت های پرستاری خاص دقیق بعد از این جراحی در بیماران طول بستری ایشان به خصوص در بخش مراقبت های ویژه را کم وبهبودی را تسریع می کند.در این پژوهش از دو تکنیک داده کاوی یعنی الگوریتم Apriori ID3 به منظور پیش بینی نیازهایمراقبتی بیماران جراحی شده سرطان حنجره بستری در بخش مراقبت های ویژه استفاده شده است.روش ها مواد: از میان 112 بیمار بستری پس از عمل جراحی لارنژکتومی در مرکز آموزشی درمانی آیت اله کاشانی اصفهان در سال1396 با استفاده از الگوریتم Apriori پیاده سازی آن در نرم افزار متلب، بهترین قوانین حاکم بر روی این مجموعه داده ها،استخراج شده است. همچنین از الگوریتمID3 نیز جهت بررسی این عوامل استفاده شد.یافته ها: نتایج داده کاوی نشان میدهد که از میان 42 مراقبت، ساکش موثر به موقع راه هوایی پیشگیری از DVT تسکین دردشایع ترین مراقبت های مورد نیاز این بیماران میباشد.با استفاده از الگوریتم Apriori قوانینی به دست آمد که می تواند به عنوانالگویی برای پیش بینی نیاز های مراقبتی زمان انجام هرکدام در طول شیفت بستری بیمار استفاده شود. همچنین دقت پیش بینیبه دست آمده از الگوریتمID3 برابر با 92/32 به دست آمد که نتیجه بسیار خوبی در پیش بینی نیاز های مراقبتی این بیماراناست.بحث نتیجه گیری: نتیجه گیری: استفاده از داده کاوی به خصوص در داده های پزشکی پرستاری با توجه به حجم بالای داده ها ووجود روابط ناشناخته بین ویژگی های سیستمیک، شخصی رفتاری بیماران بسیار مفید است. نتایج حاصل از این پژوهش می تواندبه جامعه پزشکی در پیش بینی زمان نحوه مراقبت های مورد نیاز بیماران کمک کند.