تشخیص کلاهبرداری در کارت های اعتباری: یک رویکرد داده محور
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: ششمین همایش ملی مدیران فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ITMANC06_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 773
نویسندگان
استادیار پژوهشگاه علوم فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران
چکیده
با گسترش روز افزون تجارت الکترونیک نفوذ آن در ابعاد مختلف زندگی افراد، استفاده از کارت های اعتباری به یکی از راه های اصلی نقل انتقال های مالی تبدیل شده که خود بر میزان جرایم رایانه ای در این حوزه افزوده است. این امر نیاز به تشخیص خودکار کلاهبرداری را در این نوع از تراکنش ها دو چندان ساخته است. در این راستا قصد داریم تا در این مقاله برای کشف کلاهبرداری در تراکنش های کارت اعتباری از رویکردی داده محور استفاده نماییم. بدین منظور ابتدا الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد می شود. سپس از این الگوریتم برای کشف کلاهبرداری در یک مجموعه داده مرجع استفاده خواهد شد که مربوط به نمونه ای از تراکنش های مالی واقعی هستند. در نهایت عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از معیارهایی نظیر صحت دقت با الگوریتم برتر مورد اشاره در پیشینه موضوع مقایسه می شود. مطابق نتایج عددی به دست آمده دیده می شود که الگوریتم پیشنهادی با 95 درصد صحت 96 درصد دقت، از کارایی بالایی بر روی مجموعه داده مرجع برخوردار است.کلیدواژه ها
تحلیل داده محور، کشف کلاهبرداری، هوش مصنوعی، فناوری اطلاعاتمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.