ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم داده کاوی در سیستم تشخیص نفوذ کارت های اعتباری در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: QCEEC01_117
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 174
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم داده کاوی در سیستم تشخیص نفوذ کارت های اعتباری در محیط رایانش ابری

آرامه رستگار - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران
امید میربهاء - گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران
مجتبی رضوانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران

چکیده مقاله:

رایانش ابری در انجام محاسبات عظیم نقش مهمی را ایفا می کنند و مدل محاسباتی بسیار ساده ای را برای کاربران فراهم می آورند که درخواست ها و نیازهای آنها را با کمترین هزینه برای کاربر تامین می نمایند. از چالش های مهم استفاده از بستر رایانش ابری، حفظ امنیت دادهای و جلوگیری از انواع نفوذهای ممکن در آن است. سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مولفه های اصلی سیستم نظارت بر محیط رایانش ابری هستند. در این تحقیق یک روش مبتنی بر الگوریتم داده کاوی به منظور طراحی یک سیستم یادگیر ترکیبی برای استفاده در سیستم تشخیص نفوذ کارت های اعتباری در بستر رایانش ابری ارایه شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم برای ایجاد سیستم یادگیری استفاده شده است. برای یادگیری این طرح ترکیبی، از دیتاست موجود در زمینه کارت های اعتباری استفاده می شود. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که روش پیشنهادی توانسته است زمان اجرای یادگیری را حدود 3 % الی 4 % نسبت به سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر درخت تصمیم بهبود دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، سیستم تشخیص نفوذ، کارت های اعتباری، الگوریتم داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا QCEEC01_117 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/838361/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستگار، آرامه و میربهاء، امید و رضوانی، مجتبی،1397،به کارگیری الگوریتم داده کاوی در سیستم تشخیص نفوذ کارت های اعتباری در محیط رایانش ابری،اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر،قائم شهر،،،https://civilica.com/doc/838361

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رستگار، آرامه؛ امید میربهاء و مجتبی رضوانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، رستگار؛ میربهاء و رضوانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 63
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی