مقایسه عملکرد روش های حداقل فاصله و بیشترین شباهت در طبقه بندی تصویر ماهوارهای لندست 8 منطقه مرنجاب
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های دانش بنیان در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: IESCONF01_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 600
نویسندگان
استادیارگروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه کاشان
چکیده
طبقه بندی، به عنوان یکی از متداول ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای محسوب می شود. در این مطالعه به منظور تفکیک و طبقه بندی پدیده های زمینی در تصویر ماهواره ای لندست 8 سنجنده OLI محدوده مرنجاب از روش های طبقه بندی حداقل فاصله و بیشترین شباهت استفاده شده است. طبقه بندی تصویر مورد نظر بعد از تعیین مناطق آموزشی توسط دو روش طبقه بندی مورد نظر صورت گرفت. سپس عملکرد دو روش طبقه بندی ذکر شده بر اساس ضرایب صحت کلی و کاپا مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده عملکرد روش بیشترین شباهت با ضریب صحت کلی 72/3810 درصد و ضریب کاپا 0/6778 نسبت به روش حداقل فاصله با ضریب صحت کلی 71/9048 درصد و ضریب کاپا 0/6722 عملکرد بهتری را در طبقه بندی تصویر ماهواره ای محدوده مرنجاب به روش های کلاسیک طبقه بندی نشان می دهد.کلیدواژه ها
طبقه بندی کلاسیک، حداقل فاصله، بیشترین شباهت، صحت کلی، کاپا، مرنجابمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.