یافتن مقاومت فشاری حداکثر بتن سبک با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و PSO
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIVIL04_041
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
بتن سبک سازه ای با کاهش وزن سازه باعث کاهش اثر زلزله بر سازه می شود. در این تحقیق با انجام مطالعات بر روی روش های مختلف تصمیم گرفته شد از شبکه عصبی به همراه الگوریتم PSO برای یافتن مقاومت حداکثر بتن سبک استفاده شود پس از طراحی و پیش بینی مناسب شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم های بهینه یابی برای یافتن مقاومت حداکثر روشی مناسب است. این الگوریتم ها با آموزش مناسب و طراحی مناسب مقاومت حداکثر را بدست می آورند. اهمیت اصلی تحقیق وقتی روشن می شود که بتن سبک با توجه به مزیت کاهش وزن سازه اما به لحاظ مقاومت، دارای مقاومت بالایی نسبت به بتن معمولی نیست و استفاده از الگوریتم بهینه یابی PSO برای یافتن مقاومت حداکثر بتن سبک علاوه بر مزیت های ذکر شده مشکل مقاومت پایین تر بتن سبک نسبت به بتن معمولی را نیز تا حدودی برطرف می سازد. همان گونه که ذکر شد برای این منظور از نرم افزار برنامه نویسی متلب در این تحقیق استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمزه دهقانی
استادیار گروه مهندسی عمران و عضو هییت علمی مجتمع آموزشی عالی بم
امیرعباس جهان آرا
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم
عیسی هاشمزهی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بم