Prediction of trans-anethole extraction yield from Pimpinella anisum seeds using ANN

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش کاربردی در شیمی و مهندسی شیمی با تاکید بر فناوری های بومی ایران
  • کد COI اختصاصی: CBGCONF05_122
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 526
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M Khajenoori

Department of Chemical, Gas and Petroleum Engineering, Semnan University, Semnan, Iran

A Haghighi Asl

Department of Chemical, Gas and Petroleum Engineering, Semnan University, Semnan, Iran

چکیده

In this study, the extraction of trans-anethole (t-anethole) using subcritical water solvent was employed as a case-study. A feed-forward multilayer back propagation artificial neural network (ANN) with various train algorithms and number of neurons was considered for the prediction of t-anethole extraction yield (mg/g dry sample). The input variables were temperature (100-175oC), flow rate (0.5-4ml/min), mean particle size (0.25-1mm) and output was t-anethole extraction yield. The optimized structure of neural network is manufactured based on minimum mean square error (MSE) of training and testing data. The optimal ANN model consisted of one hidden layer andfive neurons. The Prediction of t-anethole extraction yield using the ANN model was proven to be an accurate, appropriate, and simple method

کلیدواژه ها

trans-anethole, extraction, subcritical water, ANN model.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.