مدلسازی دمای نقطه شبنم جهت بازیابی میعانات گازی در کارخانه گاز و گاز مایع مناطق نفت خیز جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش کاربردی در شیمی و مهندسی شیمی با تاکید بر فناوری های بومی ایران
- کد COI اختصاصی: CBGCONF05_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 550
نویسندگان
فوق لیسانس مهندسی شیمی ، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
فوق لیسانس مهندسی نفت ، ، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب ،شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
چکیده
ارزش حرارتی بالای میعانات گازی موجب توجه شرکت های داخلی و خارجی از این منبع گرانبها شده است از این رو شناخت و شرایط تولید هر چه بیشتر و بازیابی هر چه بیشتر مورد توجه قرار گرفته است وجود ذرات سبک و فرار، بخارات آب در گاز غنی برای تبدیل به مایعات گازی از مهم ترین چالش های پیش رو در این فرآیند می باشد. هدف این مقاله ارایه کاربرد دقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نقطه شبنم به عنوان یکی از عوامل بازیابی میعانات گازی از گازهای غنی می باشد. به همین منظور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعداد 202 نمونه از جداکننده های کارخانه گاز و گاز مایع از توابع شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب جمع آوری شد. مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک مدل دقیق برای پیش بینی و تخمین بازیابی میعانات گازی در نظر گرفته شود.کلیدواژه ها
کارخانه گاز و گاز مایع،شبکه عصبی مصنوعی، میعانات گازی، دمای نقطه شبنممقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.