Extracting the roles of different players in soccer using an automatic clustering algorithm
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنگره و نمایشگاه بین المللی علوم و تکنولوژی های نوین
- کد COI اختصاصی: ICESIT01_180
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 481
نویسندگان
Department of Electrical engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Department of Electrical engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Department of Electrical engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
KDD Lab, ISTI-CNR, Pisa, Italy
چکیده
Nowadays analyzing team sports using artificial intelligence algorithms has become one of the most interesting topics for data scientists. On the other hand, it is really important for the coaches and managers to analyze their own and opponents’ performance. So team sport companies support data scientists to get good results based on the valuable knowledge extracted by the data scientists from massive and unstructured datasets. Clustering, which is the process of grouping data points in a dataset in to several clusters based on their similarities, is one of the most important data mining and big data mining tools which has been widely used in different fields. In this research a new automatic big data clustering algorithm, based on a swarm intelligence method, is used to cluster a big dataset containing centers of players’ performance in different soccer matches to extract the role of different players in a soccer match. The proposed method consists of two phases. In the first phase the algorithm tries to find proper number of clusters and in the second phase it tries to find the position of the centroids. The dataset which is used in this research contains the center of several players’ performance in about 93000 soccer matches which means that the dataset has 93000 objects.کلیدواژه ها
artificial intelligence , Big data, Big data clustering, football analysis, swarm intelligence.مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.