محبوبه عزیزی - دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیک دانشگاه علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
عادل آذر - استاد دانشگاه تربیت مدرس
فرشید عبدی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی صنایع
سیدعبدالله امین موسوی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات

بخش بندی مشتری شیوه ای برای گروه بندی مشتریان براساس شباهت هایی است که با توجه به هر جنبه به اشتراک می گذارند خواه نیازهای مشتری، اولویت های کانال، تمایل به ویژگی های یک کالای خاص، سودآوری مشتی یا..باشد. اهداف متداول بخش بندی مشتری شامل توسعه کالاها و خدمات جدید، ایجاد روابط مختلف بازاریابی برای گروه های مختلف مشتریان، توسعه استراتژی های خدمات رسانی و حفظ مشتریان مختلف، توجه به تلاش های شرکت در بخش بندی با بیشترین پتانسیل سود و توسعه هر استراتژی است که شرکت در جهت افزایش سود و حفظ مشتریان خود در نظر می گیرد. در انجام این تحقیق از آمار توصیفی برای تعیین جداول، نمودار و شاخص های مرکزی برای توصیف داده ها با استفاده از نرم افزارهای SPSS(Version 24) و MicroSoft Excel2016 استفاده می شود. بعد از جمع آوری داده ها، جهت تعیین تعداد خوش از روش تحلیل کلاستر دو مرحله ای و جهت خوشه بندی مشتریان سودآور از الگورتیم k-means براساس مدل REM و ویژگی های دموگرافی مشتریان استفاده می شود. سپس این خوشه ها براساس ارزش دوره عمر مشتری CLV اولویت بندی می شوند.

لا تین RFM، بخش بندی مشتری، ارزش دوره عمر مشتری، سازمان نیازمندی های همشهری